Что вы получите

Claude со вторым мозгом, который никогда ничего не забывает. Обычно каждый новый чат начинается с чистого листа, из-за чего вы тратите токены на повторную загрузку одного и того же контекста снова и снова. Эта настройка подключает Claude к NotebookLM (бесплатной исследовательской платформе от Google) через MCP-сервер. Специальный навык подведения итогов (wrap-up skill) автоматически сохраняет контекст сессии, обеспечивая непрерывную память.

Перед началом работы

Установленный и работающий в вашем терминале Claude Code (или Claude Desktop с поддержкой MCP)
Node.js версии 18+ на вашем компьютере (на нем работает MCP-сервер)
Бесплатный аккаунт Google для работы с NotebookLM. Рекомендуется использовать отдельный аккаунт, так как сервер автоматизирует браузер.

Шаг 1: Создайте ваш блокнот памяти (Memory Notebook)

Перейдите в NotebookLM и войдите в систему.
Создайте новый блокнот и назовите его как-нибудь очевидно, например, Claude Memory.
Пока оставьте его пустым. Навык подведения итогов (wrap-up skill) заполнит его историей ваших сессий.

NotebookLM отвечает только на основе источников внутри вашего блокнота, поэтому он не будет ничего выдумывать. Именно это делает его надежным слоем памяти, а не очередной машиной для галлюцинаций.

Шаг 2: Подключите Claude к NotebookLM с помощью MCP-сервера

Мостом выступает бесплатный MCP-сервер с открытым исходным кодом notebooklm-mcp, доступный по адресу github.com/PleasePrompto/notebooklm-mcp.

Установите его одной командой в вашем терминале:

claude mcp добавить notebooklm -- npx notebooklm-mcp@latest

Предпочитаете ручную конфигурацию? Вместо этого добавьте в ваш конфигурационный файл следующий JSON-код:

{
  "mcpServers": {
    "notebooklm": {
      "command": "npx",
      "args": ["notebooklm-mcp@latest"]
    }
  }
}

Перезапустите Claude Code, а затем попросите Claude вывести список ваших блокнотов (notebooks). При первом запуске откроется окно авторизации Google, чтобы сервер мог пройти аутентификацию. Войдите в систему один раз, и авторизация сохранится.

Шаг 3: Добавьте навык подведения итогов (Wrap-up skill)

Это та самая деталь, которая делает работу памяти автоматической. Архитектура взята из бесплатного репозитория.

Откройте репозиторий и следуйте инструкциям в файле README, чтобы добавить инструкции по завершению сессии (wrap-up instructions) в вашу конфигурацию.
В конце сессии скажите что-то вроде «подведи итоги», и Claude запишет краткое содержание всего разговора в ваш блокнот Claude Memory в качестве нового источника.
На следующей сессии Claude сначала сделает запрос к блокноту и извлечет только релевантные фрагменты с помощью семантического поиска вместо того, чтобы перезагружать весь объем данных целиком.

В этом и заключается отличие от встроенной памяти. Встроенная память хранит правила. Данный же метод хранит вашу реальную историю работы, к которой можно обращаться по запросу практически с нулевыми затратами токенов.

Шаг 4: Настройка маршрутизации (Wire it into)

Добавьте правило маршрутизации в ваш файл CLAUDE.md (или системный промпт), чтобы каждая сессия проверяла блокнот перед выполнением любых других действий:

# Маршрутизация памяти
В начале каждого сеанса запросите блокнот «Claude Memory»

Используйте точный блок маршрутизации из README репозитория, если он отличается от приведенного выше фрагмента. Версия в README является первоисточником и регулярно обновляется.

Шаг 5: Пользуйтесь бесплатными бонусами NotebookLM

Ваш блокнот памяти также удваивает свои возможности как исследовательский хаб. Внутри NotebookLM на основе сохраненных сессий вы можете бесплатно генерировать:

Интерактивные карты, которые визуально отображают ваш проект.
Видео-обзоры (Video overviews), которые превращают вашу работу в кинематографичные видео-объяснения.
Ответы и инсайты, основанные исключительно на ваших собственных источниках.

И все это абсолютно бесплатно и создается на основе контекста, который Claude бережно сохранял для вас.

Чек-лист для проверки (Verification checklist)

Claude выводит список ваших блокнотов, когда вы его об этом просите.
Фраза «подведи итоги» (wrap up) добавляет новый источник в ваш блокнот Claude Memory.
Новая сессия подтягивает прошлый контекст из блокнота без необходимости объяснять все заново.
В верхней части вашего файла конфигурации / системного промпта находится правило маршрутизации памяти.
Потребление токенов снижается в сессиях, которые раньше начинались с гигантского сброса контекста.

Устранение неполадок (Troubleshooting)

Claude не видит инструменты notebooklm: Сервер не зарегистрировался. Заново запустите команду установки из Шага 2, а затем полностью перезапустите Claude Code.
Очистите данные браузера сервера и войдите снова. Использование выделенного аккаунта Google позволяет избежать большинства странностей с авторизацией.
Функция Wrap-up ничего не сохраняет: Навык не установлен или имя блокнота не совпадает. Проверьте Шаг 3 и убедитесь, что ваш блокнот называется именно так, как указано в правиле маршрутизации.
Claude все еще просит объяснить все заново: Правило маршрутизации отсутствует или запрятано слишком глубоко. Перенесите его в самый верх и подтвердите выполнение Шага 4.
Ответы кажутся устаревшими: Подводите итоги (wrap up) чаще. Блокнот знает только то, что вы в него сохранили.

Когда это действительно нужно

Долгосрочные проекты, где каждая сессия раньше начиналась с 10 минут повторных объяснений.
По-прежнему полезно: Сложная исследовательская работа, поскольку один и тот же блокнот обеспечивает глубокий анализ и создание инфографики.
Разовые быстрые вопросы, где нет ничего, что стоило бы запоминать (в таких случаях память можно не задействовать).

💬 Если это сэкономило вам деньги на оплату счетов Claude, подписывайтесь на Neprostomaksim, чтобы не пропустить новые подобные гайды.

Claude x NotebookLM постоянная память. Пошаговая инструкция